2026.01

La version 26.1 de la plateforme M&NTIS met l'accent sur un contenu de formation enrichi, une intégration SIEM approfondie et une expérience d'apprentissage plus fluide pour les équipes blueteam.

Scénarios

• Trois scénarios majeurs sont désormais entièrement disponibles en anglais : Lumidus, Pandama et Flaroma. Ils simulent un comportement d'attaquant de bout en bout en temps réel dans des environnements réalistes, et permettent une formation plus homogène pour les équipes internationales et anglophones.

Intégrations en défense

• Prise en charge complète de la récupération des alertes du SIEM Sekoia.io et de leur corrélation avec les étapes d'attaque exécutées dans les scénarios M&NTIS. Cela permet de :

  • récupérer les alertes Sekoia.io déclenchées pendant les exercices et les campagnes de test de défense,
  • associer automatiquement chaque alerte à une étape d'attaque précise,
  • évaluer en temps réel la couverture de détection, la pertinence des alertes et la qualité des règles,
  • affiner et valider les règles de détection Sekoia.io à partir de chemins d'attaque réalistes.

• Amélioration de la prise en charge de l'agent Azure Arc dans les labs.

Améliorations du quiz

• Interface de quiz améliorée, avec une navigation plus fluide entre les questions et les résultats, et une meilleure lisibilité en salle de formation.
• Vue formateur enrichie, offrant une visibilité plus claire sur les réponses des apprenants et facilitant les débriefings de session.

Corrections et améliorations

• Correction de l'exécution des fichiers Atomic Red Team contenant plusieurs tests.
• Amélioration des performances du frontend, avec des pages plus rapides à charger et une interface plus réactive.
• Ajout de la possibilité de créer un lab en ligne de commande avec un lien public à partager aux apprenants (nécessite la version 5.5.1 ou supérieure de la CLI).
• Correction du rafraîchissement des données d'un lab dans le frontend, garantissant des informations toujours à jour.
• Correction de l'affichage des tags dans le frontend, améliorant la navigation et le filtrage.